Транспонуйте прямокутну матрицю в нові рядки.
def transpose(rows):
rows = [list(row) for row in rows]
if not rows:
return []
width = len(rows[0])
if any(len(row) != width for row in rows):
raise ValueError("matrix.ragged")
return [[row[column] for row in rows] for column in range(width)]def transpose(rows):
rows = [list(row) for row in rows]
if not rows:
return []
width = len(rows[0])
if any(len(row) != width for row in rows):
raise ValueError("matrix.ragged")
return [[row[column] for row in rows] for column in range(width)]Зміна форми даних може залишити кожне значення незмінним, але змінити його значення для застосунку. AxisLoom — середовище програмування з ШІ для Windows, де можна вивчати такі перетворення з доступом до файлів проєкту. Опишіть вхідну структуру, структуру, очікувану наступним компонентом, і місце їх розбіжності. Попросіть помічника простежити цю межу перед пропонуванням правок.
Транспонування прямокутної матриці — один із прикладів для перевірки. Завданням може бути збереження ідентичності стовпців під час підготовки даних для іншого компонента з одночасним відхиленням рядків неоднакової довжини. Запитайте про подання порожніх даних і перевірте припущення споживача щодо результату. Пов’язуйте пропозицію з контрактом даних застосунку; приклад не свідчить про наявність універсального конвеєра імпорту чи служби автоматичного перетворення схем.
Аблітеровані моделі ШІ можна вибирати, якщо вони доступні через підтримувану OpenAI-сумісну кінцеву точку або кінцеву точку Anthropic. Можуть знадобитися облікові дані, а інструменти, обмеження й контекст залежать від моделі та сервера. Перевірте змінене перетворення разом із кодом виклику, а потім пропустіть характерні тестові дані проєкту через обидві сторони. Якщо модель виконується на окремо запущеному локальному сервері, сам цей вибір не робить решту підключених інструментів локальними.
Використовуйте невелику структуру з різними значеннями, щоб їхні нові позиції були очевидними. Позначте значення рядків і стовпців у застосунку. Повтори значень у прикладі можуть приховати помилку транспонування чи індексації, яка інакше виглядатиме як коректний результат.
Лише коли доповнення є частиною контракту та має визначений зміст. Відхилення неузгоджених даних може бути доречним. Попросіть помічника вивчити поточний код виклику, перш ніж додавати заповнювачі, які споживачі можуть сприйняти як справжні дані.
Вкажіть точний результат, очікуваний кодом виклику, і спосіб розрізнення порожніх та некоректних даних. Перевірте цю домовленість у наявній реалізації й тестах. Не змінюйте подання лише тому, що інша форма окремо виглядає простішою.
Так. Споживач може інакше тлумачити виміри чи позиції, навіть якщо перетворення дотримується власного правила. Перевірте обидві сторони й проведіть приклад через компонент-споживач, перевіряючи зміст, а не лише розташування значень.
AxisLoom · Оновлено 2026-10-25